Soutenance HDR de Abderrahmane Boubezoul

Titre des travaux : Les Avancées de l'Apprentissage Automatique dans l'Interaction Homme-Véhicule : pour une Mobilité Durable et Sûre

Résumé des travaux :

Les accidents de la route résultent souvent de défaillances dans les interactions entre le véhicule, l'infrastructure et le conducteur (V-I-C).

Améliorer la sécurité des deux-roues motorisés, un enjeu sociétal majeur, nécessite une analyse approfondie du comportement des conducteurs en interaction avec leur véhicule et leur environnement.

Apporter des réponses à cette question de sécurité routière, ne peut se faire qu’à travers une approche pluridisciplinaire pour appréhender la complexité de cette question. Cela a été rendu possible grâce à des instrumentations spécifiques et à des collaborations avec des SHS pour la prise en compte de la dimension humaine. Cette démarche a conduit au développement d’outils d'analyse de données basés sur des méthodes réfléchies d’apprentissage automatique exploitant de vastes quantités de données issues des expérimentations de conduite.

Ces outils ont joué un rôle crucial dans notre compréhension, l'analyse et la modélisation des comportements de conduite.

Composition du jury

• Fawzi Nashashibi, Directeur de Recherche, INRIA, Rapporteur
• Georges Yannis, Professeur des Universités, Université Nationale Technique d'Athènes, Rapporteur
• Samia Bouchafa-Bruneau, Professeur des Universités, Université d’Evry Val d’Essonne, Examinatrice
• Mounim A. El Yacoubi, Professeur Institut Mines Telecom, Institut Polytechnique de Paris, Examinateur
• Mustapha Lebbah, Professeur des Universités, Université Paris-Saclay-UVSQ, Examinateur