Réduction de dimension des prix nodaux dans un réseau de distribution

La généralisation des productions distribuées nécessite d'adapter les méthodes de gestion du réseau de distribution. La résolution du problème d'optimal power flow (OPF) indique que la gestion optimale d'un réseau ne peut être atteinte qu'en utilisant un nombre de variables minimales égales au nombre de bus le constituant. Or un déploiement réel devra vraisemblablement se limiter à l'envoi d'une ou de quelques variables aux agents présents sur le réseau, ainsi qu'en témoigne la riche littérature actuellement consacrée à ce sujet. Une question primordiale est alors de connaître l'écart d'optimalité entre la solution optimale et celle utilisant un nombre de variables réduit. En se basant sur les variables de contrôle issues de l'OPF et en utilisant l'analyse en composante principale (ACP), cette contribution propose de construire de nouvelles variables, dites latentes, décorrélées entre elles. Le contrôle du réseau par ces variables permet de montrer, sur le cas test considéré, que seulement 30% des variables sont nécessaires à l'obtention d'un contrôle proche de l'optimalité. Ce constat permet d'envisager l'apprentissage de ces variables pour des réseaux dans lesquels leur calcul opérationnel est impossible en temps réel.