Mise en oeuvre efficace d'une radiogoniométrie 2D au sens du maximum de vraisemblance via un algorithme parcimonieux quasi Gauss-Newton

La mise en oeuvre opérationnelle d'une radiogoniométrie au sens du Maximum de Vraisemblance (MV) est très lourde voire impossible car elle nécessite l'optimisation d'un critère non-convexe et hautement non-linéaire. Dans cette communication, l'équivalence entre le MV et les méthodes parcimonieuses, obtenue après une étape de pré-blanchiment, est exploitée afin de proposer une implémentation à moindres coûts du MV en 2D. Plus particulièrement, nous montrons que l'exploitation des effets du blanchiment accélère substantiellement la convergence de l'algorithme parcimonieux tout en rendant équivalentes les dernières itérations de celui-ci à celles d'une méthode du second-ordre dont le coût computationnel serait bien plus élevé.