Algorithme SAGE pour la calibration robuste de radio-interféromètres en présence d'interférences

Les radio-interféromètres sont des réseaux phasés produisant des images à haute résolution à partir de la matrice de covariance des mesures. L'étalonnage de tels instruments est nécessaire et constitue une tâche critique. Toutefois, les radio-interféromètres modernes représentent un nouveau défi pour la radioastronomie car ils sont plus sensibles aux interférences de radiofréquence (RFI). En effet, la présence de RFI dans le processus de calibration induit des biais dans l'estimation des erreurs instrumentales. L'objectif de cet article est de proposer une alternative pour atténuer les effets des RFI. Pour cela, nous proposons d'abord un modèle permettant de prendre en compte la présence de RFI dans les données sur plusieurs canaux de fréquences grâce à un modèle de rang faible. Nous réalisons ensuite une estimation par maximum de vraisemblance des paramètres de calibration avec un algorithme d'Espérance Maximisation Généralisée sur Espaces Alternés (SAGE). Pour cet algorithme, nous dérivons deux ensembles originaux de données complètes, pour lesquels nous obtenons des solutions explicites. Des simulations numériques montrent un gain en performance significatif sur des données corrompues par des RFI comparé aux méthodes de l'état de l'art.