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Florence ALBERGE
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Soutenance de thèse de Agathe ARCHET
Cette soutenance aura lieu à Thales Research & Technology, 1 avenue Augustin Fresnel 91120, Palaiseau, à l'auditorium.
Titre de la thèse : Mise en œuvre de méthodes de génération automatisées et efficaces de réseaux de neurones pour des cibles matérielles embarquées hétérogènes
Ces travaux ont été réalisés dans le laboratoire SATIE, dirigés par M. Nicolas GAC, co-encadrés par
M. Nicolas VENTROUX et M.François ORIEUX -
Application of Belief Theories for Railway Track Defect Detection
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Identification of Individual Mobility Anchor Places and Patterns Based on Mobile Phone GPS Data
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Robust Design Optimization of electrical machines for electric and hybrid vehicles
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Bayesian optimization methods for electrical machine design with uncertainties
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An Adapted Constrained Multi-Objective Bayesian Optimization Under Uncertainties: Application on a Permanent Magnet Assisted Synchronous Reluctance Motor
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Physics informed Markov chains for remaining useful life prediction of wire bonds in power modules
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Combining machine learning with finite element simulations for fast computation in power module failure Analysis due to wire bond degradation
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Leveraging Spatial Context for Improved Long-Term Predictions with Swin Transformers