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Evaluation of a Dielectric Inclusion Using Inductive RF Antennas and Artificial Neural Networks for Tissue Diagnosis
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Wireless RF Multifrequency Resonator for the Non-Invasive Monitoring of Tumors in Breast Tissues
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Vers le développement d’un pansement instrumenté pour le suivi non invasif en continu des blessures par brûlures cutanées
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Bio-Impedance Non-Contact Radiofrequency Sensor for the Characterization of Burn Depth in Organic Tissues
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A model-based approach for inspection of aeronautical multi-layered structures by eddy currents
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Wireless RF Multifrequency Resonator for the Non-invasive Monitoring of Tumors in Breast Tissues
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Multi-frequency RF sensor for non-contact monitoring of organic matter
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Capteur passif multi-résonant pour la caractérisation radiofréquence et sans contact de solutions diélectriques représentatives de milieux organiques
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Understanding the conduct of renovation projects in social housing: integrating dwellers' activities, energy and social issues
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Soutenance de thèse de Xuanlong YU
Titre de la thèse : Quantification d'incertitude pour les tâches de régression visuelle.
Cette thèse a été préparée au sein du laboratoire SATIE de l'Université Paris-Saclay, et du laboratoire l'U2IS d'ENSTA de Paris.
Dirigée par M. Emanuel Aldea, Maître de conférences à l'Université Paris-Saclay et co-encadrée par M. Gianni Franchi, Enseignant-chercheur, à ENSTA Paris, IPP