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Exploration of Pseudobinary Alloys (Al–Mn)‐(Co–Fe–Ni) to Design High‐Entropy and Compositionally Complex Alloys to Stabilize the τ Phase in Al–Mn‐Based Ferromagnetic Alloys
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A unified deep-forecasting and IGDT framework for robust operation of Multi-Energy Microgrids with hydrogen systems and electric vehicle integration
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Fault-tolerant nonlinear control of a PV–grid connected microgrid with hydrogen energy storage via electrolysis
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A nonlinear geometric approach for energy management of a cascaded multilevel inverter integrating the battery
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MWCNTs-TiO₂NPs nanocomposite modified surface acoustic wave sensor system for sensitive and selective detection of paracetamol
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Optimizing functional properties of Mg-nanoferrite by varying thermal annealing time
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Multiscale modeling of Chlamydomonas reinhardtii and Nannochloropsis oculata growth using Bio-Chemical Reaction Networks
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A hybrid response surface–ODE framework for multiscale predictions of microalgae growth dynamics
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FB-GDM: Fully-Bayesian Guided Diffusion Models for High-Dimensional Linear Inverse Problems via Unsupervised Variational Inference
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Soutenance de thèse de Thomas AUSSAGUES
Cette soutenance aura lieu à l'ENS Paris-Saclay, 4 Avenue des Sciences, 91190 Gif-sur-Yvette, Amphithéâtre 1Z14
Titre de la thèse : Maximum de vraisemblance par méthodes parcimonieuses en radiogoniométrie : régularisation ℓ0 optimale et schémas proximaux efficients
Ces travaux ont été réalisés dans le laboratoire SATIE ainsi qu’au sein de THALES
Et dirigés par Mme Anne FERREOL, Mme Alice DELMER et M. Pascal LARZABAL